Client case

Fra AI interesse til konkret anvendelse

I samarbejde med Business Djursland gør vi AI praktisk, relevant og brugbart for lokale virksomheder.

Vi har allerede afholdt tre totalt udsolgte forløb for medlemmerne, og der er etableret et aktivt AI netværk, hvor deltagerne mødes jævnligt, udveksler erfaringer og får sparring, input og assistance fra os. Et fjerde forløb med 40 deltagere gennemføres lige nu efter opstart den 3. november 2026, og et femte er i planlægningsfasen med opdateret indhold til 2027.

Stemningsbillede fra AI forløb hos Business Djursland

Kundestemme

AI skal prøves, ikke bare forklares

“Forløbet har i den grad levet op til forventningerne og faktisk overgået dem. Vi fik ikke bare talt om AI i teorien, vi fik fingrene i værktøjerne.”

Palle Mikkelsen, partner og direktør, Mercatus

Forløbet har gjort AI konkret og anvendeligt. Det har givet mig en fast sparringspartner i marketingarbejdet og nye idéer til, hvordan vi kan bruge AI i hverdagen.

Dorthe Kidmose, Vahle

Forløbet gav værdifuld indsigt i AI værktøjer, egne assistenter og mulighederne for at arbejde mere struktureret med AI i virksomheden.

Brit Løth Bager, HSM Industri

Udfordringen

AI skulle gøres konkret for virksomheder, der havde travlt med hverdagen

Mange virksomheder havde hørt om AI og testet lidt på egen hånd. Men der manglede struktur, retning og en sikker måde at finde ud af, hvor AI faktisk kunne skabe værdi.

Business Djursland ønskede et forløb, hvor medlemmerne fik fingrene i værktøjerne, arbejdede med egne opgaver og kunne tage konkrete erfaringer med tilbage i virksomheden.

Forløbet

Fra nysgerrighed til egne AI assistenter

Forløbet var bygget som et praktisk udviklingsforløb, hvor deltagerne arbejdede med egne opgaver, egne materialer og konkrete AI værktøjer fra første modul.

AI grundforståelse

Kort introduktion til sprogmodeller, prompts og AI som praktisk arbejdsredskab.

Promptstruktur

Arbejde med rolle, kontekst, modtager og format, så kvaliteten af output blev lettere at styre.

Egen AI assistent

Deltagerne byggede assistenter med navn, beskrivelse, instruktioner, samtalestartere og relevant viden.

Test og iteration

Assistenterne blev testet på konkrete opgaver, forbedret i grupper og gjort klar til hverdagen.

Strategisk AI lab

NotebookLM, ChatGPT og Copilot blev brugt til analyse, strategi og beslutningsoplæg.

Fra prompts til systemer

AI netværket arbejder videre med intent, frame, output og iteration, så AI bliver systematisk.

3 AI forløb gennemført

8 halve dage med praktisk træning

45+ deltagere på tværs af forløb

26 lokale virksomheder involveret

Stemning og format

Hyggeligt, praktisk og effektivt

Forløbet var designet, så deltagerne kunne lære i et trygt tempo, stille spørgsmål, arbejde i grupper og få sparring på konkrete udfordringer.

Kombinationen af korte oplæg, hands on øvelser og fælles refleksion gjorde det lettere at omsætte AI fra noget abstrakt til noget, der kunne bruges med det samme.

Værktøjer

Flere AI værktøjer, én praktisk retning

Deltagerne arbejdede hands on med ChatGPT, Copilot, Gemini, NotebookLM og Gamma. Pointen var ikke at lære ét system, men at forstå, hvornår forskellige værktøjer skaber værdi.

ChatGPT

Prompts, assistenter, analyse, rådgivning og daglige opgaver.

Copilot

AI i de arbejdsværktøjer mange virksomheder allerede bruger.

Gemini

Alternative modeller og flere måder at løse opgaver på.

NotebookLM

Transskription, noter, kilder og struktureret vidensarbejde.

Gamma

Fra idé og tekst til visuelt præsentationsmateriale på kort tid.

Wow øjeblikket

Fra samtale til strategioplæg på under to timer

I et strategisk AI lab optog deltagerne en gruppesamtale om, hvordan AI kan blive en reel medspiller i fremtidig vækststrategi.

Samtalen blev transskriberet, struktureret og omsat til et professionelt slide deck. Det viste tydeligt, hvordan AI kan styrke både hastighed, overblik og kvalitet, når det bruges rigtigt.

Samtale Transskription Strategi Præsentation

Effekt

Deltagerne gik ikke hjem med slides. De gik hjem med en værktøjskasse.

Forløbet gav deltagerne konkrete erfaringer med AI i egen kontekst. Flere tog værktøjerne i brug i arbejdet med assistenter, møder, præsentationer, strategi og intern vidensdeling.

AI blev afmystificeret

Deltagerne fik en praktisk forståelse af, hvad AI kan og ikke kan.

Værktøjer blev taget i brug

Der blev arbejdet direkte med egne opgaver, egne assistenter og egne arbejdsgange.

Netværket fik retning

Forløbet skabte grundlag for videre sparring, deling og udvikling i et AI netværk.

Hvorfor andre netværk bør kigge med

AI netværk giver medlemmerne noget, de kan bruge med det samme

“Det handler ikke om at forstå det hele. Det handler om at tage det første skridt og opdage, hvor meget man får igen.”

Palle Mikkelsen, Mercatus

Til erhvervsnetværk

Vil I gøre AI konkret for jeres medlemmer?

Vi hjælper netværk og erhvervsorganisationer med at gøre AI praktisk, anvendeligt og værdiskabende for medlemmerne.

Book en afklaring